精彩回顾｜融安数科创始人&CTO刘伟出席“2022数据要素安全流通论坛—医疗领域专场”并发表主题演讲！

7月30日，由华东江苏大数据交易中心主办的《2022数据要素安全流通论坛—医疗领域专场》在线上举行，论坛围绕医疗数据安全的核心技术和应用场景，深入分析医疗大数据应用安全、智慧医疗应用场景等行业热点问题。

本次论坛受邀出席嘉宾有华东江苏大数据交易中心总经理汤寒林、融安数科创始人&CTO刘伟、绿盟科技创新研究院高级安全研究员高翔、锘崴科技医疗生信总监王海宁、璞石医疗区域销售总监董洪良。

精彩回顾

融安数科创始人&CTO刘伟作为嘉宾出席此次论坛，并围绕「隐私计算筑牢医疗数据流通的安全“防护墙”」主题进行分享。

01

中国大健康行业数字化历程

刘伟首先回顾中国大健康行业的数字化历程。

从上个世纪90年代开始，伴随着国家信息化的脚步，医疗信息化逐步发展起来，解决了信息孤岛等难题，带来了诸多便利。

经过10年左右的发展，随着移动互联网的发展，进入到互联网医疗，解决了医疗资源分布不平均等问题，满足日益增加的医疗需求，能够实现在线问诊，在线购买医疗服务和医疗产品。

随着国家经济的进一步发展，2018年进入到数字健康平台，从医疗的整体发展进入大健康发展，延伸了更多的数字健康生态模块方面，包括数字健康管理、数字健康基础建设服务、健康保险等。

经过不断发展，国家在医疗健康领域形成了非常成熟的阶段，同时也积累了大量数据，对于这类数据，国家采用了“1+5+X”的整体规划，1代表一个国家中心，5代表5个区域中心，X代表X个应用发展中心。国家也正逐步探索医疗健康大数据如何能够造福更多的人民群众，产生更大的数据价值。

医疗健康大数据有不同的应用类型，从《医疗大数据产业发展白皮书》可以看出，针对不同的需求有不同的应用场景，满足个人用户、医疗机构、医药和医疗器械企业和监管机构等不同用户或机构需求。

02

法律法规对数据安全的要求

2021年11月1号正式实施《个人信息保护法》将医疗健康信息定义为敏感信息，对此，刘伟也表示医疗健康信息是十分重要的信息，医疗健康行业包含大量患者的相关数据，医疗健康的属性也因此落入敏感个人信息的范畴。针对这类信息，我国法律法规不断输出数据安全的要求，如《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》等。

03

融安隐私计算平台

刘伟表示，根据行业共识，隐私计算被认为是一种可以在有效保护隐私的前提下，实现数据安全流通的技术，该技术区别于传统的加密技术，本身有一系列的算法和协议来实现密文计算，使最小的信息损耗发挥最大的数据价值，保证“数据可用不可见”，在这个过程中，各厂家都会提供不同的产品和解决方案，因此，融安数科也提供了相关产品——融安隐私计算平台。

融安隐私计算平台具备丰富的隐私算子、灵活的计算框架、各种计算场景支持和搭积木方式快速响应等优势。

同时还具备高性能和高安全两大特点，包括双计算引擎、互联互通技术、隐私规则引擎和合规监管技术等多功能模块。

此外，融安数科还提供了隐私规则引擎和灵活的部署方式。对使用方，提供了软件部署方式，对数据方提供一体机部署、软件容器化部署、互联互通等不同部署方式。

04

典型案例分享

刘伟分享融安数科相关典型案例。

第一个是X医保科技风控平台场景。

在原核保业务流程中，保险公司使用卫健委诊疗数据进行核保风控，判定投保人是否存在风险。该场景中，通过接口请求卫健委可获得保险公司的被保人数据，同时诊疗数据明文与核保规则明文参与计算，有数据安全风险。

为此，融安数科提供了基于隐私保护的业务流程解决方案，在该过程中，增加两台隐私网关实施对诊疗数据和核保规则的隐私保护，通过隐私交集等实现“隐私数据加密”和“隐私数据不出域”双重防护；在此基础上可增加对保险公司查询数据的隐私保护：保险公司和卫健委隐私网关分别内置对方的公钥信息，向对方发送的信息进行加密，X医保科技传递双方的加密信息但无法获得明文信息。

第二个是XX保自动接报案场景。

X市卫健委拥有全市诊疗数据，保险公司拥有各自保户数据，如何不泄露隐私情况下知道哪些保险客户住院治疗？融安数科提出了一种解决方案——保险公司和卫健委双方通过隐私网关进行密文计算，筛选购买“X保”入院人员，给予客户关怀和及时理赔。

第三个是健康险核保风控业务场景。

在明文模式，通过公共查询等类似方式直接获得诊疗信息，获得诊疗信息后在大数据医疗健康大数据中心进行规则匹配和模型风控，最后反馈风控结果，在该场景中，保司有保护客户信息，保护查询目的等需求，枢纽节点有保护风险疾病库，保护专家核保规则等需求，而卫健委也有保护客户信息，保护详细诊疗信息等需求，基于各方不同的需求，融安数科提供了基于隐私计算的健康险核保风控业务方案，从而满足各方诉求。